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2020 03-04

也提出了一个与Gridwise类似的计划

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  盖世汽车讯 据外媒报道,在数字革命中,大数据是最赚钱的衍生产品之一,智能手机、汽车、云计算和网联设备等带来的海量信息也使得利用大数据赚钱成为可能。很多初创公司骤然兴起,开始利用大数据赚钱,其中就包括为共享汽车和配送服务司机的初创公司。

  Gridwise就是其中之一,该公司于2016年成立,其表示可以通过整合不同来源的数据,并提供实时提醒信息,让驾驶员知道应该何时在何地出现,从而可帮助司机每小时多赚39%的钱。

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  为此,Gridwise整理了交通服务、社交媒体、天气、事件、本地新闻的数据以及司机网络的众包数据,此类司机都在自己的手机上安装了专门的应用程序(以收集数据)。Gridwise表示,已经从安装了其应用程序的网约车司机处追踪了3亿英里行驶里程数据,其中大多数是优步和Lyft司机的数据。

  随着各公司越来越多地利用大数据来获取更深层次的见解,Gridwise此举也顺应了城市出行内大数据利用日益增长的趋势。

  谷歌母公司Alphabet旗下衍生公司Sidewalk Labs最近成立了一家名叫Replica的新公司,后者利用“去识别化”定位数据了解人们在城市内如何移动。此类数据来自于第三方,与人口普查和公共交通数据等公共人口统计数据相结合,创造了一个与SimCity 类似的“合成人口”。此外,旧金山的 StreetLight Data公司也利用从天气应用程序、约会应用程序等收集来的数据,提供有关人们如何出行的有价值见解。还有PredictHQ公司,该公司在最近一轮融资中筹集了2200万美元(约合1.53亿元人民币),也提出了一个与Gridwise类似的计划,不过PredictHQ会将其数据出售给优步等公司,帮助此类公司预测出行需求。

  值得一提的是,优步本身也有一个城市数据共享项目,不过Gridwise表示其服务能够跨平台使用,是核心卖点。该公司目前在美国与优步、Lyft和Via公司合作,能够追踪送餐服务(首先是Uber Eats)。而且,Gridwise还希望能够将其服务扩展用于杂货配送和包裹配送等领域,可能会让人们对零工经济如何塑造城市有更深刻的认识。(文中图片均来自

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